Un playbook complet pour fiabiliser votre donnée, l'analyser plus vite et transformer les insights en décisions, avec Claude. Chaque chapitre suit la même logique : le principe, la méthode, le prompt, puis le piège à éviter.

Au sommaire :

1. Introduction
2. IA, data et analytics : les fondamentaux
3. Configurer Claude pour l'analytics
4. Plan de marquage et tracking serveur
5. Recette et qualité de la donnée
6. Exploration GA4 et BigQuery
7. Reporting et dashboards automatisés
8. CRO et expérimentation
9. Détection d'anomalies et alerting
10. Bibliothèque de prompts et workflows
11. Prochaines étapes

À qui s'adresse ce guide

Aux responsables e-commerce, growth, data et marketing qui veulent arrêter de subir leur outil d'analytics. Aucune ligne de code n'est obligatoire, mais tout reste vrai si vous êtes analyste ou développeur : vous irez simplement plus vite.